人民网北京6月18日电 （记者夏晓伦）简单输入一句描述，就能生成精致的三维立体模型图；把看到的短视频转给微信AI联系人，就能总结视频的主要内容…… 类似的场景在生活中越来越多见，AI正在加快改变生产生活方式，助力经济产业深度转型。

今年以来，全球人工智能赛道提速，AI作为新质生产力的引擎地位愈发凸显。“人工智能已成为新质生产力的核心引擎，不仅因其技术革命性突破，还因其重塑生产要素和生产关系的能力。”中央财经大学副校长李涛在近日举办的第二届“数字经济思享汇”上表示。

李涛还表示，新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，而人工智能恰恰在这些维度上都扮演着关键角色。它本身就是技术革命性突破的产物，能够实现数据等新要素的最高效配置，更能通过赋能千行百业，推动产业的深度转型升级。

那么人工智能落地情况如何，目前对经济带来哪些影响？中国互联网经济研究院副院长史宇鹏表示，学界对这一问题已有不少讨论，其中一条共识是，人工智能要真正提高生产率，还需要一段时间。

“业界总是在讲通过实现了所谓的企业数字化转型，提升了库存周转率、实现了降本增效，但很难从总体数据上很难看到这一点，人工智能技术也是这样，好像没有看到宏观方面生产率出现了飞速增长。”史宇鹏说。 

“作为通用目的技术的AI，同样存在这种时间滞后的效力发挥问题，”史宇鹏解释，“但只要真正用好AI技术，其在企业降本增效上的效果依然显著。”

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副教授秦曾昌则从产业技术路线出发，将当前AI产业划分为两条主线：大语言模型和具身智能。秦曾昌认为，尽管具身智能领域在科研层面技术爆发较多，但距离产业化应用仍有距离；反观大语言模型及智能体在脑力工作自动化方面，已具备较强的产业落地潜力。

与此同时，北京大学国家发展研究院助理教授侯宏认为，智能体跟大语言模型不一样，背后蕴含着新的经济规律。“我认为智能体互联网经济是平台经济的下一步，它的未来服务可能是零边际成本的。大模型是一种价值要素，而智能体互联网是一种价值网络，企业的微观行为会因此会发生巨大的变化。”

新一代人工智能发展战略研究院执行院长，南开大学原校长龚克总结道，在新形势下推动人工智能的科技创新和产业创新深度融合，接下来需要关注以下几点：

第一，要因地制宜发展新质生产力，“地”的内涵不仅限于地域，还包括行业和企业实际情况，也即实事求是之“实”。人工智能的应用应以提高质量效益、用户体验和降低排放等实际问题出发。同时，积极扩大国际合作，在复杂国际环境中保持开放态度。

第二，人才培养刻不容缓。当前企业普遍缺乏既懂数字化又懂行业业务知识的复合型人才团队。今年的政府工作报告提出，要大力发展数字化转型服务商，这对推动AI与实体经济深度融合、实现产业智能化转型至关重要。

第三，要深化改革，加快形成与新质生产力相适应的生产关系。当前条块管理模式难以满足人工智能这一通用目的技术的发展需求，特别是在数据使用和安全方面。

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